面向对象编程一:类和实例
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面向对象编程简介:面向对象编程
Object Oriented Programming
简称OOP,是一种区别于面向过程编程的新的编程思想。OOP把对象作为程序的基本单元,一个对象包含了数据和操作数据的函数。Python中的所有数据类型都可以视为对象,也可以自定义对象。自定义的对象数据类型就是面向对象中的类
class
概念。示例:使用面向对象程序设计思想设计一个存储学生信息(姓名和成绩)的表为了显示区别,我们首先使用面向过程的程序来构造:
stu1={'name':'Alex','score':98} stu2={'name':'Bob','score':89} ...
然后使用函数来处理学生信息
def print_score(stu): print('%s:%s' %(stu['name'],stu['score']))
上面的代码简单演示了面向过程设计的存储数据到使用数据过程。接着我们用面向对象的程序设计思想来实现。
首先,我们来考虑如何存储数据:我们把学生视为一个对象,那么姓名和成绩就是这个对象的两个属性,使用数据就属于对象的一个方法,我们把上面的内容转为代码就是:
class Student(object): def __init__(self,name,score): self.name=name self.score=score def print_score(self): print('%s:%s' %(self.name,self.score))
上面的代码中我们构造了一个
Student
类(对象),还构造了一个对象的方法(Method)print_score
,现在我们就可以来实例化(Instance)对象bart=Student('Bart',67) lisa=Student('Lisa',88)
调用对象的方法
bart.print_score() lisa.print_score()
我们来运行测试:
>>> from stu import Student >>> bart=Student('Bart',67) >>> lisa=Student('Lisa',88) >>> bart.print_score() Bart:67 >>> lisa.print_score() Lisa:88 >>>
这样,我们就完成了面向对象程序设计的第一个程序。由上可见,这种程序设计思想抽象程度要高于函数,因为它既包括了数据,又包括了操作数据的方法。
类和实例:面向对象最重要的概念就是类(Class)和实例(Instance)。类是抽象的模板,而实例则是根据类创建出来的一个个具体的对象。
类定义的一般格式,以前面创建的Student类为例
class Student(object): pass
上面
Student
代表类名,object
代表继承的类,这里可以是继承不同的类,如果没有继承类,则使用所有类的公有继承类object
,pass
里写类的内容,这就是创建类的一般格式。实例化类的一般格式,以student类为例
bart=Student('Bart',67)
给类传入数据以后,类就被实例化为一个个对象,比如上面的bart就属于一个对象,该对象包括了
name
和score
两个属性,还有一个print_score()
方法。可以给一个实例自由的绑定属性,比如,为bart实例添加一个gender属性
>>> bart.gender='male' >>> bart.gender 'male'
而有一些属性我们认为是必备的,这就可以通过一个特殊的
__init__
方法强制填入,比如前面的def __init__(self,name,score): self.name=name self.score=score
注意这里的
__init__
是前后各两个下划线。另外,
__init__
方法的第一个参数永远是self
,表示创建的实例本身。在实例化对象时,注意要传入与__init__
方法相对应的参数,但是self
不用传入。数据封装
面向对象编程的一个重要特点就是数据封装。我们还是通过前面定义的Student类来看。对于面向过程的程序设计,当我们完成了数据的存储后,要实现对数据的操作,我们通常会定义一个方法,比如
def print_score(stu): print('%s:%s' %(stu.name,stu.score))
这样,方法和数据就是独立的,但是使用类的概念后,我们直接把这个方法封装进入类里,这样,调用这个类的方法只需这样:
stu.print_score()
可见,我们只关心操作对象的方法,而不关心其内部是如何实现的,这就是封装的优势所在。
注意,在类内部写方法时,也需要把第一个参数置为
self
,至于其他的参数等都和普通函数完全一样,在调用时也同样不用传入self参数。访问限制:Python通过在变量前添加两个下划线来把变量申明为私有
private
,比如,前面的Student,你现在在外部仍可以修改内部代码>>> bart=Student('Bart',99) >>> bart.score=78 >>> bart.score 78 >>>
现在我们给类的
name
和score
属性添加__
,让外部不可访问class Student(object): def __init__(self,name,score): self.__name=name self.__score=score def print_score(self): print('%s:%s' %(self.__name,self.__score))
现在我们再来尝试从外部访问
>>> bart=Student('Bart',99) >>> bart.__name Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'Student' object has no attribute '__name'
发现,程序报错了,可见,通过添加
__
,程序把变量相应申明为私有了,这时,我们通过在程序内部提供公有的函数(public
)来让外部使用def getName(self): return self.__name def setName(self,name): self.__name=name
这样,我们就把内部的变量完全封装了。
>>> bart=Student('Bart',99) >>> bart.setName('BART') >>> bart.getName() 'BART'